[6.9.2015] VFA ELITE COURSE KHÓA 7

Sau khi kêt thúc khóa 6 được khai giảng vào ngày 8.6.2015, chúng tôi sẽ tiêp tục tổ chức khóa học thứ 7 (Thông báo lần 2)

Mục tiêu khóa học:

Nhằm nâng cao một số kỹ năng cho các astro-trader
- Định thời điểm thị trường (Market Timing): DỰ BÁO ĐỈNH VÀ ĐÁY?
- Hiểu và nhận diện xu hướng thị trường (Market Trend): XU HƯỚNG TỒN TẠI TRONG BAO NHIÊU LÂU VÀ THAY ĐỔI BAO NHIÊU %?
- Nền tảng cơ bản về chiêm tinh tài chính. CHỈ CẦN 4 GIỜ ĐỂ NẮM VỮNG CÁC KÝ HIỆU CHIÊM TINH HỌC

THÀNH QUẢ CỦA TRADER
Biểu đồ dưới đây minh họa kết quả dự báo của VFA về thị trường chứng khoán Việt Nam. Sau khi kết thúc khóa học, các trader hoàn toàn có thể hiểu được phương pháp dự báo.

Khi khóa 6 khai giảng vào ngày 8.6.2015. Thị trường chứng khoán Trung Quốc lập đỉnh. Sau đó, hơn 3,200 tỷ USD đã bốc hơi khi các chỉ số chứng khoán sụt giảm hơn 30%.

[DJIA] PHÍA TRƯỚC TÀU TITANIC LÀ TẢNG BĂNG TRÔI

[Update ngày 7.7.2015]. Take Profit. Mua sóng hồi ngắn hạn. Xem tại đây. 
----
Bottom Line: Crash đang ở phía trước. Nó đang rất gần. Tuy nhiên, nếu may mắn, chúng ta có thể có chút cơ hội lướt lát với đợt sóng từ ngày 8.6.2015 +/-3 TD cho đến ngày 21.6.2015 +/- 3 TD.

Chỉ số DJIA đã không đạt tới mục tiêu giá 18,500 cho đến thời điểm hiện tại. Trong phương pháp của tôi, giá không phải là yếu tố quan trọng. W.D.Gann nói: "TIME là yếu tố QUAN TRỌNG NHẤT trong tất cả các yếu tố". Sự thay đổi xu hướng của thị trường không phải do giá kháng cự hoặc mức giá chống đỡ mà là thời gian. Thời gian là yếu tố chi phối tâm lý thị trường.

[US Stock Trading] Chỉ số DJIA hướng tới mục tiêu 18,500 điểm?

[Update 24.5.2015] DJIA có thể thoái lùi trong những phiên tới và xuất hiện đáy quanh ngày 30.5.2015 +/-3 ngày giao dịch. Sau đó, thị trường có thể tiêp tục tăng đến ngày 8.6.2015 +/-3 ngày giao dịch. Vẫn còn 1 khả năng nhỏ chỉ số DJIA tiệm cận mức 18,500 vào ngày 8.6.2015.
------------
[Update 20.5.2015] Thời gian đã đến và DJIA bây giờ có đỉnh cao nhất là 18,310 điểm, còn cách vùng mục tiêu giá ít nhất là 190 điểm. Tuy nhiên, tôi nhận thấy rủi ro về dài hạn đang tăng cao nên quyết định rút ra khỏi thị trường. Take Profit. 

Không những thời gian đã đạt đến mà lý thuyết Down cảnh báo một rủi ro quan trọng trên TTCK Mỹ. Có một sự phân kỳ rất mạnh mẽ giữa chỉ số DJIA  (Chỉ số công nghiệp) và DJTA (chỉ số vận tải).

[VFA Insight 11.5.2015] Bán Đỉnh tháng 4 (Bảo vệ toàn bộ lợi nhuận tháng 4)

Những giao dịch ấn tượng của VFA gần đây đang giúp ích rất nhiều cho các VFA-er. Bài viết "bán đỉnh tháng 3, mua đáy tháng 4" đã cho thấy các astro-trader đã tìm kiếm lợi nhuận ra sao.

Hình 1- Tham khảo thành tích dự báo của VFA

"Kiếm lợi nhuận và bảo vệ lợi nhuận" là mục tiêu của một trader. VFA đã kêu gọi sell lần nữa vào đỉnh ngay 21.4.2015 +/-3 ngày giao dịch. Kết quả là, VN-INdex có 1 phiên giảm rất mạnh hơn 17 điểm vào ngày 4.5.2014. Như vậy, toàn bộ thành quả kiếm được trong tháng 4 đã được bảo vệ. 

[8.6.2015] VFA ELITE COURSE KHÓA 6

Ngay sau khi khai giảng khóa 5 vào ngày 15.5.2015 (Ngày thứ 6), VFA tiếp tục khai giảng khóa mới vào ngày 8.6.2015.

Mục tiêu khóa học:

Nhằm nâng cao một số kỹ năng cho các astro-trader
- Định thời điểm thị trường (Market Timing)
- Hiểu và nhận diện xu hướng thị trường (Market Trend)
- Nền tảng cơ bản về chiêm tinh tài chính.

Biểu đồ dưới đây minh họa kết quả dự báo của VFA về thị trường chứng khoán Việt Nam. Sau khi kết thúc khóa học, các trader hoàn toàn có thể hiểu được phương pháp dự báo.

[TESTIMONY] TỔNG HỢP ĐÁNH GIÁ CỦA HỌC VIÊN CÁC KHÓA VFA ELITE COURSE

Học viên khóa 6
- Hoàng Hữu Huấn (nhà đầu tư, hoanghuan.logistics@gmail.com)

"Một số nhận xét của cá nhân về khóa học :
 1. Thông qua khóa học giúp em có những kiên thức sơ đẳng về chiêm tinh học và những ứng dụng của chiêm tinh vào thực tế, phần kiến thức, phần biểu đồ tử vi em nghỉ nên đi sâu vào phân tích ảnh hưởng của hành tinh khi  đi ngang các hành tinh khác sẽ tạo ra những hiện tượng gì (Từng trong lĩnh vực sẽ có tác dộng thế nào?),

2. Còn phần cycle, em nghỉ nên có thêm 1 vài  ví dụ minh họa cụ thể hơn về chu kỳ, để hiểu rõ hơn nên bắt đầu phân tích từ đâu.

3. Không gian học tập thoải mái, và đặc biệt là được tiếp năng lượng trước khi chiến đấu.

4, Phương pháp giảng dạy : Em nghỉ nên phân nhóm ( nhóm 2 người) thảo luận, và trình bày ý kiến.

Em chân thành cám ơn về khóa học."

Học viên khóa 5

- Huân Võ (nhà đầu tư, sieucamap@gmail.com)

"Mặc dù là một trader lâu năm và cũng có thời gian dài nghiên cứu về các phương pháp đầu tư chứng khoán, tuy nhiên tôi vẫn có những khiếm khuyết trong hệ thống kiến thức. Thật bất ngờ khi việc tham gia khóa học này đã giúp tôi phát  hiện và bổ sung những lỗ hỗng này. Sau khi đọc giáo trình của khóa học, tôi cũng không thể tin được khối lượng kiến thức mà anh Huy sở hữu trước khi tóm gọn lại trong 2 quyển giáo trình của môn học. Thật không thể tin được ! Sau khi hoàn tất khóa học, các kĩ năng học được trong khóa học sẽ giúp các bạn giảm thiểu rủi ro khi đầu tư một cách đáng kể. Ngoài ra, tôi càng hiểu hơn về phương pháp giao dịch của W.D Gann, một trong những nhà giao dịch thành công ấn tượng trong lịch sử cũng như là thần tượng của tôi.

Tuy nhiên để đầu tư thành công được hay không, vẫn còn nhiều yếu tố nữa chi phối chứ không phải xuất phát từ việc dự đoán thị trường. Anh Huy cũng rất nhiệt tình trong việc hỗ trợ các học viên và giảng dạy tận tình. Phòng học sạch đẹp và bánh cũng rất ngon !"  - Sieucamap

SỬ DỤNG MÔ HÌNH MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO VÀ CHIÊM TINH TÀI CHÍNH ĐỂ DỰ BÁO GIÁ CHỨNG KHOÁN

LTS- Trong khi mô hình Neural Network được sử dụng rất rộng rãi trong lĩnh vực tài chính trên thế giới, Việt Nam vẫn rất ít đề cập đến mô hình này. Bài viết này, giới thiệu đôi chút về ANN cho giới tài chính. Bài viết sẽ có gắng minh họa đơn giản và tối thiểu hóa sử dụng các thuật ngữ toán học.

Triển vọng của ANN trong dự báo tài chính

ANN (Artificial Neural Network- Mạng thần kinh nhân tạo) bắt chước mạng thần kinh sinh học của não người. Mạng thần kinh sinh học là một cơ chế mà thông qua đó có thể giải quyết những nhiệm vụ khó khăn, phức tạp. Đơn vị xử lý trung ương của hệ thống thần kinh  được gọi là “neuron”. Não người có khoảng 10 đến 100 tỷ neuron, mỗi neuron được liên kết với nhau bởi “synapses- điểm tiếp hợp”.  Não người có khoảng 100 nghìn tỷ điểm tiếp hợp. Những liên kết này kiểm soát cơ thể con người và quá trình suy nghĩ. Nói ngắn gọn, mô hình ANN cố gắng lặp lại quá trình học của não người. Các lý thuyết đầu tiên về ANN được nêu ra bởi những nhà nghiên cứu cố gắng giải thích hành vi của con người và quá trình suy nghĩ bằng cách mô hình hóa não người. 

Một trong những bắt chước của ANN đối với não bộ là khả năng “phân loại mẫu hình”. ANN sẽ học cách mà não bộ xử lý và phân loại các mẫu hình. Dữ liệu thị trường tài chính khi được đưa vào mô hình ANN sẽ phát hiện ra các mẫu hình hành vi có thể lặp lại trong tương lai.